Guía de normalización de datos: Tipos, beneficios y proceso

Cuando se extraen datos de varias aplicaciones instaladas en la empresa, se espera recibir una definición y un formato coherentes de la misma información. Las variaciones presentes en los conjuntos de datos -entre aplicaciones e incluso dentro de la misma aplicación- hacen casi imposible utilizar los datos para cualquier propósito, desde las operaciones rutinarias hasta la inteligencia empresarial. ¡Descomponer una base de datos puede ser tan simple como 1 (NF), 2 (NF), 3 (NF)! Para obtener más información sobre la base de datos simulada “Northern_California_Therapists” y las consultas SQL individuales sintetizadas para este artículo, consulte mi repositorio de GitHub relacionado aquí .

Segunda forma normal (2FN)

Siguiendo el concepto de estandarización, tenemos estas reglas estructuradas y agrupadas en tres niveles que se utilizan para ajustar las tablas de la base de datos. La normalización de las bases de datos es un proceso clave en el diseño y uso de las bases de datos que nos ayuda a organizar de manera efectiva la información almacenada. A grandes rasgos, se trata de organizar los datos en una base de datos de manera sistemática y eficiente. La normalización de bases de datos facilita la expansión de un sistema sin complicaciones significativas. A medida que se agregan nuevas tablas o se ajustan las relaciones, la estructura de la base de datos sigue siendo coherente y fácil de administrar.

¿Qué es la normalización de bases de datos?

Debemos tomar en cuenta que la ventaja de una mayor velocidad de procesamiento debe evaluarse cuidadosamente contra la desventaja de datos anómalos. Después de que el diseño inicial está completo, el diseñador puede usar normalización para analizar las relaciones que existen entre los atributos dentro de cada entidad, para determinar si la estructura se puede mejorar por medio de normalización. Pero inclusive si solamente sabes el employee_id de alguien, entonces puedes determinar su name, home_state, y state_code (porque deberían ser la misma persona). Esto significa que name, home_state, y state_code son dependientes de employee_id (una parte de la clave primaria compuesta). Todos los tipos de curso de análisis de datos son acumulativos – lo que quiere decir es cada uno se construye uno sobre el otro. Esto significa que el nivel 1, o 1NF, es la forma más básica y simple de normalizar bases de datos, hasta alcanzar la más sofisticada de todas, o 5NF.

  • Una base de datos completamente normalizada permite que su estructura se amplíe para acomodar nuevos tipos de datos sin cambiar demasiado la estructura existente.
  • Esta técnica se basa en la teoría de la normalización de Edgar F. Codd, quien propuso una serie de reglas para la organización de los datos en una base de datos relacional.
  • Si un atributo no clave depende de otro atributo no clave, debe borrarlo de la tabla y ubicarlo en una nueva tabla.
  • El trabajo que no hagas ahora tendrá que afrontarse en algún momento del futuro.
  • Por esta razón, puede ser necesario transformar los datos antes de que puedan ser consumidos correctamente por cualquier proceso de negocio.
  • Debemos tomar en cuenta que la ventaja de una mayor velocidad de procesamiento debe evaluarse cuidadosamente contra la desventaja de datos anómalos.

Normalización de una base de datos: qué es y cómo normalizar una base sin morir en el intento

  • La normalización de bases de datos facilita la expansión de un sistema sin complicaciones significativas.
  • Cada sistema tiene su propio conjunto de limitaciones y restricciones, lo que da lugar a modelos de datos únicos y a sus definiciones.
  • Por lo tanto, cuando afirmamos que una base de datos se encuentra en la Forma Normal N estamos asegurando que todas sus tablas lo están.
  • Al navegar en este sitio, encontrará contenidos diseñados por académicos de la UNAM, denominados Recursos Educativos Abiertos (REA), disponibles para todo el público en forma gratuita.
  • Para dejar que estas definiciones abstractas se asimilen por completo, revisemos cada forma normal con un ejemplo concreto.

Para llevar esto a un paso más allá, deberíamos separarlos otra vez a una tabla distinta para hacerlo 3NF. Así que, si sabes el state_code, entonces puedes encontrar el valor de home_state. Para hacerlo, una llave https://somosnoticias.mx/entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten-para-ganar-un-salario-por-encima-del-promedio/ primaria en una tabla, por ejemplo, employee_wages es relacionado con el valor de la otra tabla, por ejemplo, employee_data. Descubre cómo puedes facilitar el desarrollo de una aplicación usando frameworks.

normalización de base de datos

Caminemos paso a paso con el ejemplo de la columna “teléfono” para entender este requisito. Para dejar que estas definiciones abstractas se asimilen por completo, revisemos cada https://diariomeridiano.mx/entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten-para-ganar-un-salario-por-encima-del-promedio/ forma normal con un ejemplo concreto. Nos centraremos en la descomposición a lo largo de los ejemplos, pero los conceptos también se aplican a proyectos basados ​​en síntesis.

Más información sobre el uso de wordsmith para eliminar el ruido y normalizar los datos en masa. Por lo tanto, antes de alimentar los datos en sus sistemas de BI, deben ser limpiados, estandarizados y deduplicados, para que pueda obtener información correcta y valiosa. Por ello, los datos alojados en las distintas aplicaciones están condenados a contener discrepancias. Y si tenemos en cuenta las faltas de ortografía, las abreviaturas, los apodos y los errores de escritura, nos damos cuenta de que los mismos valores pueden tener cientos de representaciones diferentes. Aquí es donde se hace imperativo estandarizar los datos para que sean utilizables para cualquier propósito. Después de referirse a los datos de nuevo, vemos que, con el fin de mantener los datos en su forma más reducida, debemos dividir therapist_directory columna ‘s‘nombre’en el nombre y apellido columnas con el uso de SUBSTRING ().

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